| Unidade 1 -
Pense na seguinte atividade: planejar e desenvolver o seu trabalho de conclusão de curso na faculdade. Para isso, você precisará definir o fenômeno e o problema a ser investigado, a população e a amostra a ser selecionada, a forma de coleta de dados, a técnica de análise de dados e a medida de apresentação dos resultados.
Nesta aula, você vai conhecer como podemos representar as informações obtidas dos dados coletados de uma respectiva amostra, identificando quando podemos utilizar tabelas e/ou gráficos para representar os diferentes tipos de variáveis. Fique atento aos conceitos desta aula, pois, por meio deles, poderemos compreender melhor a apresentação das tabelas e gráficos encontrados em jornais e revistas e analisar e interpretar as informações transmitidas.
Ao final desta aula, você será capaz de:
Durante o processo de coleta dos dados, muitas vezes os pesquisadores não destinam muita atenção para a organização dos dados. Uma das melhores formas de organizar e apresentar os dados é por meio da utilização de tabelas, entretanto, em algumas situações, as tabelas não são utilizadas adequadamente. As técnicas que serão estudadas nesta aula permitirão detectar e corrigir erros e inconsistências ocorridos durante um processo de organização e representação dos dados.
As tabelas são quadros (sem que se fechem por completo as linhas e colunas, pois do contrário seria uma grade) organizados em forma de linhas e colunas que procuram, de forma clara e simples, expor os dados coletados e apresentar de forma detalhada e objetiva os resultados obtidos. Uma tabela é composta de seis elementos básicos:
Para saber mais informações sobre os valores a serem inseridos nas células de uma tabela em situações específicas, como quando se tem casos ausentes, dúvidas sobre os valores ou ausência de dados, leia a Resolução nº 886, de 26 de outubro de 1966, que altera as normas para a Apresentação Tabular da Estatística Brasileira.
Fonte: IBGE (1967).
As séries estatísticas se referem a qualquer tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época (fator temporal), do local (fator geográfico) ou da espécie (fenômeno investigado). Em outras palavras, é uma sequência de números que se refere a uma certa variável em um determinado período do tempo e em uma localização geográfica específica. Conforme varie um desses elementos, a série estatística é classificada em temporal, geográfica e específica.
Neste tipo de série os dados variam de acordo com o tempo, enquanto o local e a espécie (fenômeno) são elementos fixos. Esta série também é conhecida como histórica ou evolutiva.
Tabela 1 - Preço do produto “X” no país “Y” nos últimos anos
Fonte: Elaborado pelo autor.
Nesta série o elemento variável é o fator geográfico. O tempo e o fenômeno são elementos fixos. A série geográfica também é denominada de espacial, territorial ou de localização.
Tabela 2 -Preço do produto “X” na cidade “Y” em 2019
Fonte: Elaborado pelo autor.
Nesta série os dados estão de acordo com a espécie, isto é, variam em função do fenômeno investigado. A série específica também é chamada de categórica.
Tabela 3 - Preço do produto “X” das diferentes marcas
Fonte:Elaborado pelo autor.
As séries citadas anteriores podem ser combinadas, formando novas séries que são denominadas séries compostas ou mistas, as quais são apresentadas em tabelas de dupla entrada. Esta série possui duas ordens de classificação: uma horizontal e outra vertical. O exemplo abaixo é de uma série geográfica-temporal.
Tabela 4 - Preço do produto “X” na cidade “Y” nos anos de 2018 e 2019
Fonte: Elaborado pelo autor.
Veja esta videoaula para ver mais exemplos dos diferentes tipos de série estatística. Disponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=4blPmTVjq3U>. Acesso em: 26 abr. 2019.
Os gráficos são representações visuais que têm como finalidade a representação de dados quantitativos ou qualitativos de uma determinada amostra, possuindo uma aplicação variada no cenário científico e na comunicação de uma forma geral. A apresentação dos dados por meio de gráfico é um complemento importante da apresentação tabular. Os gráficos apresentam as mesmas informações de uma tabela de maneira mais simples e dinâmica, promovendo uma rápida visualização da distribuição dos valores ou das frequências observadas.
É fundamental que os gráficos atendam alguns requisitos básicos para que os dados apresentados sejam relevantes. Primeiramente, um gráfico não deve conter informações e traços desnecessários, para minimizar o excesso de informações. O gráfico deve representar de forma correta e adequada os dados estatísticos do fenômeno investigado. Por último, um gráfico deve expressar informações verídicas a respeito do fenômeno estudado. Além disso, todo gráfico deve possuir um título e uma escala para que seus valores sejam interpretados corretamente.
É importante saber, também, que a escolha de um gráfico deve ser de acordo com o tipo de variável utilizada e objetivo da investigação. Algumas das principais formas de representação gráfica são apresentadas a seguir.
Os gráficos de linhas têm como finalidade revelar tendências e progressos ao longo do tempo. Este gráfico é muito utilizado quando se quer representar séries temporais que cobrem grande período de tempo. Este gráfico é mais adequado para a representação de dados contínuos e que possuem diferentes categorias. O gráfico de linhas pode ser usado para mostrar o número de pessoas com Zika Vírus ao longo de quatro anos em três estados brasileiros.
O gráfico de colunas serve para representar séries estatísticas por meio de retângulos organizados em colunas verticais. Este tipo de gráfico pode ser utilizado para representar qualquer tipo de dado estatístico e chama mais atenção para os dados apresentados, uma vez que as colunas verticais podem ter grande espessura, sem que se perca a precisão na leitura e interpretação dos dados. No exemplo a seguir, é apresentada a taxa de mortalidade em três cidades diferentes no ano de 2018.
A elaboração do gráfico de colunas deve respeitar algumas regras específicas. As bases das colunas devem ser iguais e as alturas proporcionais aos dados apresentados. Ainda, o espaço entre as colunas do gráfico deve variar entre ⅓ e ⅔ do tamanho da base da coluna, entretanto, esta medida depende do tipo de dado estatístico apresentado.
O gráfico de colunas tem características semelhantes às do gráfico de barras, sendo que a principal diferença é a disposição das barras, que devem estar na horizontal. Este modelo de gráfico é mais adequado para o realce da variação (mínimo e máximo) de duas ou mais variáveis no eixo vertical. Um exemplo pode ser a frequência de atendimentos na saúde pública, particular e por plano de saúde no ano de 2018 em uma cidade “X”.
Este modelo de gráfico também é conhecido como gráfico de “pizza” e a sua representação dos dados é simples e clara, uma vez que representa uma série estatística em um círculo por meio de setores com ângulos centrais proporcionais às frequências observadas. Este gráfico pode representar frequências absolutas e percentuais. Os principais tipos de séries estatísticas representados por gráficos de setores são as séries geográficas, específicas e as categorias em nível nominal, desde que não apresentem muitas categorias (no máximo sete). Os setores do gráfico são expressos em graus e o cálculo de cada setor é feito por meio de uma regra de três, conforme a fórmula a seguir:
\[Total -> 360º\]
\[Setor -> Xº\]
Para se descobrir o setor de um percentual de 20,0% é realizado o seguinte cálculo:
\[100,0% -> 360º\]
\[20,0-> Xº\]
\[100X = 7200\]
\[X = 7200/100\]
\[X = 72º\]
Logo, um percentual de 20% representa 72º do total de 360º de um gráfico de setores.
Embora o cálculo de cada setor seja facilmente calculado pela regra de três, os softwares estatísticos fazem esse cálculo automaticamente a partir das frequências observadas da variável investigada. O exemplo a seguir apresenta os principais alimentos não saudáveis consumidos por crianças de uma cidade “X”.
Assista ao vídeo do link a seguir para aprender a elaborar os tipos de gráficos apresentados nesta aula no Microsoft Excel de forma fácil e prática. Disponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=ExCPPp_YydE>. Acesso em 26 abr. 2019.
Estes são os principais tipos de gráficos existentes, entretanto, outros modelos de gráficos dinâmicos podem ser elaborados a partir de softwares estatísticos, os quais são, frequentemente, utilizados na área educacional e no cenário científico. É importante ressaltar que diferentes modelos de gráficos podem representar os mesmos dados estatísticos, entretanto, deve-se analisar cuidadosamente qual modelo representa melhor o dado estatístico investigado na pesquisa.
Para saber mais informações a respeito dos tipos de gráficos e como escolher o gráfico ideal para os diferentes dados estatísticos, leia o texto disponível no link disponível em: <https://www.matematica.pt/util/resumos/tipos-graficos-estatisticos.php>. Acesso em: 26 abr. 2019.
No exemplo a seguir é apresentada a opinião de uma amostra de estudantes universitários sobre qual o curso da saúde com maior nível de dificuldade, sendo obtidos os seguintes percentuais: Medicina (40%), Enfermagem (23%), Farmácia (18%), Educação Física (10%), Nutrição (8%) e Outros (1%). Estes dados podem ser apresentados por meio de diferentes tipos de gráficos, como o de setores e o de barras.
Nota-se que ambos os gráficos representam corretamente os mesmos dados estatísticos (opinião de estudantes universitários sobre qual o curso da saúde com maior nível de dificuldade), entretanto, é papel do pesquisador analisar criticamente qual modelo de gráfico é mais adequado para o dado estatístico investigado.
Apesar de ambos os gráficos utilizados (setores e barras) apresentarem corretamente os dados, qual deles representou melhor os dados obtidos pelo pesquisador?
Leve em consideração as características do gráfico, da série estatística e do fenômeno investigado para decidir qual o melhor gráfico para os dados apresentados.
A única diferença do histograma para o gráfico de colunas é que o histograma não apresenta espaços entre as colunas, uma vez que é um gráfico para representar variáveis quantitativas (dados agrupados em intervalos). O intervalo de valores da variável (intervalos de classe) é representado pela largura da coluna, enquanto que a altura da coluna indica a frequência de dados dentro de cada intervalo de classe. Um exemplo pode ser a frequência de indivíduos com diferentes idades de uma sala de aula”.
Nesta aula você aprendeu que a organização e apresentação de dados estatísticos é de extrema importância para que os resultados sejam interpretados de forma correta, sendo as tabelas e os gráficos as principais formas de apresentação dos dados estatísticos.
As tabelas são utilizadas para a melhor organização dos dados, além de proporcionarem a primeira visualização dos resultados. Ressalta-se que toda tabela apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época (fator tempo), local (fator geográfico) ou da espécie (fenômeno).
Já os gráficos são utilizados como um complemento das tabelas e devem ser simples e objetivos. Os modelos gráficos têm sido muito utilizados para a representação de dados quantitativos e qualitativos, visto que possuem melhor estética do que as tabelas e facilitam a interpretação dos dados. Além disso, existem diversos recursos da informática que facilitam a elaboração de gráficos dinâmicos.
Nesta aula, você teve a oportunidade de:
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